პარამეტრები

პლაგინები

Deepnote

Run data workflows with agents

პლაგინის დაყენება

Bring your Deepnote workspace into Codex. Search your workspace, trigger analytical workflows across 60+ data connectors, and use the output in Codex. No SQL, R, or Python knowledge required with the help of OpenAI models. With Deepnote MCP, you can: - Search across your projects, notebooks, and integrations - Run an end-to-end notebook - Pull the latest result from the notebook runs - See scheduled runs in the workspace All this while respecting your Deepnote workspace’s permissions. Note: this MCP requires an active Deepnote account and a Deepnote API token (https://deepnote.com/docs/deepnote-api).

აპი

Deepnote

უნარები

ინფორმაცია

შესაძლებლობები
Interactive, Read, Write
დეველოპერი
Deepnote, inc.
კატეგორია
Data & Analytics
ვებსაიტი
ვერსია
2.0.0
კონფიდენციალურობის პოლიტიკა
მომსახურების პირობები

აპთან Deepnote კავშირის დამყარებისას, თქვენი მოთხოვნების კონტექსტის უზრუნველსაყოფად ChatGPT-მ შეიძლება ამ აპს შესაბამისი ჩატები და მეხსიერების ჩანაწერები გაუზიაროს. Deepnote ამ მონაცემებს იყენებს შემდეგი დოკუმენტების შესაბამისად: პირობები და კონფიდენციალურობის პოლიტიკა. თუ ჩართული გაქვთ მეხსიერება, აპის მონაცემები შეიძლება გამოყენებული იქნეს სასარგებლო ინფორმაციისა თუ რეკომენდაციების პროაქტიულად მოსაწოდებლად. ChatGPT ყოველთვის ითვალისწინებს სასწავლო მონაცემებთან დაკავშირებულ თქვენ მიერ განსაზღვრულ პარამეტრებს, მათ შორის დაკავშირებული აპების მონაცემებისთვისაც. აპების გამოყენებას შეიძლება ახლდეს მომატებული რისკი. პარამეტრების გვერდზე ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეცვალოთ თქვენი პრეფერენციები ან გათიშოთ აპებთან კავშირი. ვრცლად