პარამეტრები

პლაგინები

Inductive

State-of-the-art ADMET models

პლაგინის დაყენება

Inductive's absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity (ADMET) models predict the chemical and pharmacokinetic properties that determine whether a molecule can become a viable drug. By surfacing these predictions directly in your conversation, scientists can evaluate compounds, triage ideas, and prioritize which molecules to synthesize, without leaving their existing workflow. Through this MCP server, users can access Inductive’s models for the physicochemical properties LogD (lipophilicity) and pKa (acid/base ionization), key drivers of solubility and permeability.

აპი

Inductive

უნარები

ინფორმაცია

დეველოპერი
Inductive Bio
კატეგორია
Scientific Research
ვებსაიტი
ვერსია
2.0.0
კონფიდენციალურობის პოლიტიკა
მომსახურების პირობები

აპთან Inductive კავშირის დამყარებისას, თქვენი მოთხოვნების კონტექსტის უზრუნველსაყოფად ChatGPT-მ შეიძლება ამ აპს შესაბამისი ჩატები და მეხსიერების ჩანაწერები გაუზიაროს. Inductive ამ მონაცემებს იყენებს შემდეგი დოკუმენტების შესაბამისად: პირობები და კონფიდენციალურობის პოლიტიკა. თუ ჩართული გაქვთ მეხსიერება, აპის მონაცემები შეიძლება გამოყენებული იქნეს სასარგებლო ინფორმაციისა თუ რეკომენდაციების პროაქტიულად მოსაწოდებლად. ChatGPT ყოველთვის ითვალისწინებს სასწავლო მონაცემებთან დაკავშირებულ თქვენ მიერ განსაზღვრულ პარამეტრებს, მათ შორის დაკავშირებული აპების მონაცემებისთვისაც. აპების გამოყენებას შეიძლება ახლდეს მომატებული რისკი. პარამეტრების გვერდზე ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ შეცვალოთ თქვენი პრეფერენციები ან გათიშოთ აპებთან კავშირი. ვრცლად